7 de marzo de 2011

Experimento Vs Simulación

Una de los temas debatidos en clase y sobre el que no llegamos a ninguna conclusión absoluta fue la comparación entre experimento y simulación, intentando definir cada una y sobre todo si una simulación se puede considerar un experimento.
Según la RAE un experimento se define como la acción y efecto de experimentar, definiendo esta acción como la realización de operaciones destinadas a descubrir, comprobar o demostrar determinados fenómenos o principios científicos. Si nos basamos en esta definición, una simulación nunca podrá contemplar todas las variables posibles que se dan en la realización de un experimento, ya que estas no cuentan solo con las relacionadas con el experimento en sí, sino que también incluyen condiciones externas que puedan alterar las propiedades de un experimento. Un ejemplo de estas condiciones externas y no modeladas en los simuladores podrían ser cambios en temperatura en el laboratorio, corrientes de aire, interferencias electromagnéticas con equipos de medida.
Por otro lado podemos ver la definición de simular, representar algo, fingiendo o imitando lo que no es, en este caso nos tendríamos que quedar con la palabra imitando, a mi parecer queda claro que una simulación no puede ser considerada un experimento ya que no tiene en cuenta todos los casos posibles, sin embargo diré que las simulaciones nos permitirán modelar un experimento y aproximar los resultados que obtendremos con un acierto elevado en función de la calidad del simulador utilizado, sin embargo cualquier simulación de la que extraigamos unos datos satisfactorios deberá ser probada mediante un experimento real.
Un ejemplo seria la realización de un sistema de comunicaciones con un simulador, podremos obtener un resultado positivo que nos lleve a la construcción del mismo, sin embargo una vez instalado podrían darse problemas con efectos no lineales u objetos que no pueden ser modelados en un simulador como en el caso de los radioenlaces, en los que no todas las superficies son modeladas al 100% sino que se utilizan datos estadísticos.

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